Smart Active Monitoring (SAM) ist eine zugeschnittene Industrie-Digitalisierungslösung, die dem Anwender eine Datenanalyse von nichtintelligenten
Bestands- oder Neuanlagen (Retrofit) ermöglicht. Fehlererkennung, Fehlerbehebung & Instandhaltung von Bestandsanlagen stehen im Fokus und
ermöglichen einen optimierten Wartungsprozess.
Um alle notwendigen Parameter der Frequenzumrichter auszulesen, erhält das Instandhaltungs-/Wartungspersonal eine neue Lupe vom MSF-Vathauer. Ist das
SAM-Modul einmal installiert, melden sich alle angeschlossenen Antriebe selbstständig im eigenen WLAN Netz an.
Mittels mobiler Endgeräte kann der Anwender über eine drahtlose Verbindung mithilfe eines webserverbasierten Monitorings die Parameter der dezentralen
Feldkomponenten selbst auslesen, auswerten und sich über Live-Logging diese in einer angegebenen Zeitspanne anzeigen lassen. Einem künftigen
Maschinenausfall kann so gegengesteuert werden, aufgrund der Einsicht relevante Applikations-/Frequenzumrichterparameter.

Das Smartificial Control System (SCS) bietet unter dem Dach des Condition Monitoring / Predictive Maintenance eine visuelle und automatisierte
Anlagenüberwachung und senkt das Risiko ungeplanter Stillstandszeiten.
Das SCS versetzt sowohl den Anlagenanwender als auch den Anlagenhersteller in die Lage eine zustandsorientierte Instandhaltung zu realisieren und somit die
Instandhaltungsmaßnahmen zu optimieren, die Anlagenverfügbarkeit signifikant zu erhöhen sowie die Wartungs- und Instandhaltungskosten zu senken.
Die Retrofit-Tauglichkeit verbessert somit die Betriebseffizienz der Bestands- oder Neuanlagen. Durch die Überwachung des Antriebs- und des
Maschinenzustands werden die Wartungsplanungen optimiert und die Instandhaltungskosten gesenkt.
Das innovative Antriebs-Automatisierungssystem wurde von MSF-Vathauer Antriebstechnik entwickelt, um Antriebe und Maschinenperipherien sowie andere
industrielle Anwendungen ohne zusätzliche Sensoren über ein so genanntes Condition Monitoring zu analysieren und entsprechend einem bedarfsgerechten
Wartungs- und Instandhaltungsprozess (Zustandsorientierte Instandhaltung und bedarfsorientierte Instandhaltung) zu unterwerfen. Über eine künstliche
Intelligenz (Artificial Intelligence) lernt das Motormanagement anwendungsbezogen und unterscheidet entsprechende Belastungszustände. Über eine
Visualisierungssoftware werden dem Anwender alle erforderlichen Daten, die er zur bedarfsorientierten Instandhaltung benötigt, sowohl auf der
Maschinenleitebene als auch auf mobilen Endgeräten angezeigt.

Eine KI-gestütze Systemlösung
für nachhaltige Produktion
im Bereich Food & Beverage.
Die neue Einbindung von KI-Technologien für die Nahrungsmittelindustrie. Eine neuartige Funktion und sichere Nutzung nach EU-Normvorgaben mit hoher Zuverlässigkeit dank intelligenten Regelalgorithmen. Nachhaltige Ressourceneffizienz und -schonung, Wertschöpfungskettenverbesserung und Ertragssteigerung